其次则是云计算能力，灵境生态的庞大计算压力不是用户本地设备可以支撑的，所以灵境生态的数据运算和显示端口一直都是分开的，百分之九十以上的数据运算任务都由云端完成。

因此，智能计算系统、云系统架构、数据中心运算和传输知识都是灵境生态的基石。

现阶段的硬件如果依靠人工系统调节，是无法真正满足灵境生态需求的，所以我们为了达到最优解，开发了更先进的人工智能，从传统的决策树和状态机发展到更高级的深度学习和强化学习创建随机生成。

其次还有虚拟世界与现实的接口，研发制造工艺、脑机接口、数学逻辑、模拟生态学。

我理解诸位的焦虑，我也一直在让公司培养相关专业技能的人才，但是十年树木百年树人，想掌握最高端的技术，就脱离不了最基础的知识。

我们大夏国内对基础物理、数学逻辑的探寻还程度，我相信各位心中也有自己的答案，那答案并不优秀，所以我们公司目前能够在智慧城市项目上做事的工程师，还是四五年前进入我司的那一群研究生、博士。

他们至今仍然吃住在实验室，就为了掌握诸位口中所谓的成体系知识的基础。

这注定是个枯燥的道路，没有风景，只有无数道难题，哪怕是已经解答出了外界认为还没有解答出的难题，但是为了项目推进和保密，也只能闭口不言。

不是我贬低其他人，但我是真的不相信，会有单位能够在一两年的时间，掌握这些知识。

要知道，这其中任何一个小专业知识所带来的科技产品，就足够创建出一家市值上亿的科技企业。一个博士攻克一个小项目的小环节都需要夜以继日的数年鏖战，又何况是成体系的知识，就这么轻易取得？」

顾青每说一句话，官方一众人员的表情就「便秘」一分。

哪怕是工信布的那几位，也后知后觉的反应过来。

就算九州科技愿意把知识交出来，自家又能派出多少人，花费多少时间才能「学成归来」？

这是个问题。

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